کارشناسان یکی از دانشگاه های بریتانیا از یک سیستم هشدار اولیه رونمایی کرده اند که از هوش مصنوعی برای شناسایی و شناسایی هورنت های شکارچی آسیایی استفاده می کند.
محققان دانشگاه اکستر سیستمی اختراع کرده‌اند که هورنت‌ها را به ایستگاه نظارتی می‌کشاند. آنها روی یک پارچه اسفنجی آغشته به غذا فرود می آیند و یک دوربین بالای سرشان عکس می گیرد.
هوش مصنوعی تعیین می‌کند که آیا آنها هورنت‌های آسیایی هستند که تهدیدی برای زنبورهای بریتانیا هستند. اگر آنها هورنت های آسیایی هستند، یک هشدار به تلفن یا رایانه اپراتور ارسال می شود.
هنگامی که هورنت یک منبع غذایی به ظاهر ایمن را کشف کرد، احتمالاً باز خواهد گشت و تیمی می‌توانند هورنت آسیایی را تا لانه‌اش ردیابی کنند.
هورنت های آسیایی (وسپا ولوتینا) قبلاً به بسیاری از سرزمین اصلی اروپا حمله کرده اند و ماه گذشته مشخص شد که آنها ممکن است پس از اولین مشاهده این حشره خود را در بریتانیا مستقر کرده باشند.
جلوی کندوهای زنبور عسل می نشینند و هنگام ورود و خروج زنبورها را می گیرند. فقط یک هورنای آسیایی می تواند 30 تا 50 زنبور عسل را در روز شکار کند و بخورد.
اختراع محققان Exeter به نام VespAI می‌تواند راهگشا باشد زیرا تشخیص ورود هورنت‌های آسیایی به یک منطقه، قبل از تولید ملکه‌های جدید بسیار مهم است، زیرا پس از ظهور آنها تقریباً غیرممکن است که از شر آنها خلاص شویم. هدف این است که هزینه قطعات زیر 100 پوند باقی بماند تا بتوان از دستگاه به طور گسترده استفاده کرد.
توماس اوشی-ویلر از موسسه محیط زیست و پایداری در پردیس پنرین دانشگاه در کورنوال گفت: “هدف ما ایجاد چیزی مقرون به صرفه و همه کاره بود تا همه – از دولت گرفته تا زنبورداران فردی – بتوانند از آن استفاده کنند.” “این مطالعه یک نسخه اولیه را آزمایش کرد و نتایج دلگرم کننده بود.”
در حال حاضر، استراتژی پاسخ بریتانیا بر این است که مردم هورنت‌های آسیایی را ببینند، شناسایی کنند و گزارش دهند، اما اکثریت قریب به اتفاق موارد هویت اشتباه هستند. به طور معمول، کمتر از 1٪ از مشاهدات مشکوک هورنت آسیایی دقیق هستند.
VespAI از یک پردازنده فشرده برای کار استفاده می کند – به طور موثر یک کامپیوتر کوچک – و غیر فعال می ماند مگر اینکه حسگرهای آن حشره ای را در محدوده اندازه هورنت شناسایی کنند.
در این حالت، الگوریتم هوش مصنوعی سیستم، تصویر را فعال و تجزیه و تحلیل می کند تا مشخص کند که آیا یک هورنت آسیایی است یا خیر. هنگامی که هورنت آسیایی شناسایی می شود، مانیتور یک هشدار برای کاربر ارسال می کند.
دکتر. پیتر کندی، که روی این پروژه کار می کرد، گفت: “بیشتر گزارش های ارسال شده مربوط به گونه های بومی هستند که به اشتباه شناسایی شده اند، به این معنی که مقامات باید هر سال هزاران تصویر را به صورت دستی تایید کنند.”
در برخی از نقاط اروپا، تشخیص به هورنت های به دام انداختن بستگی دارد – اما چنین تله هایی بسیاری از حشرات بومی را می کشند و تأثیر کمی بر تعداد هورنت های آسیایی دارند. VespAI تضمین می‌کند که هورنت‌های زنده را می‌توان در لانه ردیابی کرد، که تنها راه مؤثر برای از بین بردن آنهاست.
تیم‌های ردیاب می‌توانند با مشاهده جهتی که پرواز می‌کنند، لانه را پیدا کنند. با تکرار این فرآیند از سایر مکان‌های مجاور، می‌توان مکان احتمالی لانه را از طریق مثلث‌سازی تخمین زد.
این سیستم در جزیره جرسی، جایی که حملات هورنت آسیایی رایج است، آزمایش شد. هزاران تصویر از هورنت‌های آسیایی و سایر حشرات جمع‌آوری شد و هوش مصنوعی یاد گرفت که هورنت‌های آسیایی را بر اساس رنگ‌بندی، اندازه و مورفولوژی شناسایی کند.
امسال این تیم با همکاری دولت بریتانیا شروع به استقرار نمونه های اولیه اضافی خواهد کرد اتحاد ملی زنبور عسلرا انجمن زنبورداران بریتانیا و شرکت سلامت زنبور عسل ویتا
این ژورنال مقاله ای در مورد این دستگاه با عنوان “VespAI: یک سیستم مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص هورنت تهاجمی” منتشر می کند. زیست شناسی ارتباطات.
